Master en Matemática Computacional

Universidad Politecnica de Madrid

La Universidad Polítécnica de Madrid imparte estudios que cubren todas las áreas de la arquitectura y de las ingenierías de la sociedad actual, en la que influyen de manera decisiva y en la que cada vez adquieren mayor responsabilidad científicos e ingenieros.

Sí, quiero conocer todos los detalles de la formación, becas, fechas , plazas...

Infórmate sobre las condiciones


Solicitar Información



Pincha en el botón de arriba y mejora tu futuro

Preparan alumnos en la provincia de Madrid,

Master

Presencial

Titulación Oficial

Opiniones Ex-alumnos (0 valoraciones)

5
total
5
5%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Profesores
5 puntos
5
Temario
5 puntos
5
Instalaciones
5 puntos
5
Atencion al alumno
5 puntos
5
Material Didáctico
5 puntos
5

10/12/2019 15:39

Nadie ha opinado aún sobre este curso. ¡ Matricúlate y se el primero en opinar !

Opinión de Ofertaformativa.com de Las Matas
Ofertaformativa.com (Las Matas)
  • 5 puntos
Opinión sobre Master en Matemática Computacional
¡Yo quiero opinar sobre este curso!

Resumen del Curso

Master en Matemática Computacional
Universidad Politecnica de Madrid
La Universidad Polítécnica de Madrid imparte estudios que cubren todas las áreas de la arquitectura y de las ingenierías de la sociedad actual, en la que influyen de manera decisiva y en la que cada vez adquieren mayor responsabilidad científicos e ingenieros.
Puntuación Media: 5
basado en 1 opiniones

Detalles

Objetivos del curso: El Máster en Matemática Computacional tiene como objetivo general proporcionar una formación matemática avanzada en algunos campos situados en la frontera de las matemáticas y la informática, para, por un lado, ampliar la formación matemática de los egresados de titulaciones de grado del área informática y, por otro lado, ofertar la posibilidad a los titulados en carreras científico-técnicas (matemáticas, físicas, ingenierías,...) de acceder a conocimientos de técnicas y herramientas informáticas con los que aplicar y completar su formación matemática.

Dirigido a: Aquellos titulados Universitarios interesados en realizar esta formación.

Solicitar más información al centro

Temario
 

GEOMETRIA COMPUTACIONAL

GEOMETRIA FRACTAL

TECNICAS GRAFICAS

TOPOLOGIA DIGITAL Y COMPUTACIONAL

SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA

VISION COMPUTACIONAL

TRATAMIENTO NO LINEAL Y ANALISIS DE IMAGENES. MORFOLOGIA MATEMATICA

TECNICAS GEOMETRICAS

TEORIA DE CURVAS Y SUPERFICIES

 

TECNICAS DE COMPUTACION CIENTIFICA

OPTIMIZACION EN INFORMATICA

TRATAMIENTO DIGITAL DE LA SEÑAL DE VOZ

INTRODUCCION A LA ALGORITMICA Y CRIPTOGRAFIA CUANTICAS

PROGRAMACION PARALELA

INTRODUCCION A LOS SISTEMAS DINAMICOS

MODELIZACION NUMERICA ENINGENIERIA

COMPUTACION NUMERICA AVANZADA

GEOMETRIAS FINITAS. INTRODUCCION A LOS SITEMAS DINAMICOS SOBRE ESPACIOS DISCRETOS

BIOLOGIA MATEMATICA: MODELIZACION, ANALISIS Y SIMULACION NUMERICA

SIMULACION DE REDES DE COMUNICACIONES

ASIGNATURAS DE LIBRE ELECCIÓN

 

APRENDIZAJE AUTOMATICO

SISTEMAS DE AYUDA A LA DECISION

METODOS DE SIMULACION

TECNICAS DE COMPUTACION CIENTIFICA

TECNICAS DE MODELADO DE SOLIDOS. REALISMO Y ANIMACION

OPTIMIZACION EN INFORMATICA

TRATAMIENTO DIGITAL DE LA SEÑAL DE VOZ

CRIPTOGRAFIA: SISTEMAS Y PROTOCOLOS

INTRODUCCION A LA ALGORITMICA Y CRIPTOGRAFIA CUANTICAS

PROGRAMACION PARALELA

TEORIA DE LOS SUBCONJUNTOS BORROSOS Y DE LA LOGICA BORROSA

ALGORITMOS EN TEORIA DE GRAFOS

 

GEOMETRIA COMPUTACIONAL

GEOMETRIA FRACTAL

INTRODUCCION A LOS SISTEMAS DINAMICOS

MODELIZACION NUMERICA ENINGENIERIA

TECNICAS GRAFICAS

TEORIA DE JUEGOS COMBINATORIOS

TEORIA DE LA COMPUTABILIDAD: RECURSION, POTENCIALIDAD Y LIMITES DE LAS MAQUINAS

TOPOLOGIA DIGITAL Y COMPUTACIONAL

SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA

RAZONAMIENTO BAYESIANO CON MODELOS GRAFICOS

VISION COMPUTACIONAL

COMPUTACION NUMERICA AVANZADA

TRATAMIENTO NO LINEAL Y ANALISIS DE IMAGENES. MORFOLOGIA MATEMATICA

TECNICAS GEOMETRICAS

TEORIA DE CURVAS Y SUPERFICIES

GEOMETRIAS FINITAS. INTRODUCCION A LOS SITEMAS DINAMICOS SOBRE ESPACIOS DISCRETOS

FUNDAMENTOS GRAFICOS Y GEOMETRICO PARA LAS REDES DE NEURONAS

LOGICA COMPUTACIONAL

LOGICA FORMAL

INVERSAS GENERALIZADAS

POLINOMIOS ORTOGONALES Y MATRICES INFINITAS

ALGORITMOS PROBABILISTICOS

BIOLOGIA MATEMATICA: MODELIZACION, ANALISIS Y SIMULACION NUMERICA

SIMULACION DE REDES DE COMUNICACIONES

TRABAJO FIN DE MASTER

Solicitar más información al centro

Sedes de Universidad Politecnica de Madrid

c/ Ramiro de Maeztu, 7 Madrid 28040 Madrid (España)..

Cursos en Madrid



>>>> Más información Matemática Computacional <<<<



Universidad Politecnica de Madrid
Contacta para más informaciónEs gratis y sin compromiso
* Campos obligatorios
Acepto la política de privacidad *
Quiero recibir más información de este perfil de cursos.

Palabras Clave

Usuarios que se interesaron por este curso también se han interesado por...