Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning

Calificación Media de esta formación según sus antiguos alumnos (2 opiniones de ex-alumnos)

SEAS, Estudios Superiores Abiertos

SEAS ha preparado el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning con el que podrás conocer las herramientas y la tecnología que están detrás de las soluciones que utiliza la industria para tratar grandes volúmenes de información.Conocerás los nuevos paradigmas y modelos creados, como por ejemplo la virtualización o el almacenamiento y computación distribuida. Con nuestra formación podrás conocer también el amplio abanico de técnicas de inteligencia artificial y machine learning que permiten extraer el conocimiento de los datos generados por los sensores y la Industria 4.0.

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Curso

Online

150 horas

Titulación Obtenida / Título Propio expedido por la Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS

Opiniones Ex-alumnos (2 valoraciones)

4
6901 total
5
34%
4
34%
3
34%
2
0%
1
0%
Profesores
3 puntos
3
Temario
4 puntos
4
Instalaciones
3 puntos
3
Atencion al alumno
3 puntos
3
Material Didáctico
4 puntos
4

25/05/2018 16:01

Me matriculé para ampliar mi formación y me esta gustando.El temario y contenidos están bastante bien y con los profesores todo correcto , era la formación que buscaba y se lo recomiendo a la gente interesada en la materia .Muchas gracias por su atencion y colaboracion. Un saludo.

Opinión de NURIA de Mataró
NURIA (Mataró)
  • 3.4 puntos
Opinión sobre Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning

11/01/2018 12:11

Recomendable para la gente interesada.En mi caso les tengo que dar un 10.

Opinión de MARIA JOSEFA de Níjar
MARIA JOSEFA (Níjar)
  • 3.6 puntos
Opinión sobre Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning
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Resumen del Curso

Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning
SEAS, Estudios Superiores Abiertos
SEAS ha preparado el Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning con el que podrás conocer las herramientas y la tecnología que están detrás de las soluciones que utiliza la industria para tratar grandes volúmenes de información.Conocerás los nuevos paradigmas y modelos creados, como por ejemplo la virtualización o el almacenamiento y computación distribuida. Con nuestra formación podrás conocer también el amplio abanico de técnicas de inteligencia artificial y machine learning que permiten extraer el conocimiento de los datos generados por los sensores y la Industria 4.0.
Puntuación Media: 4
basado en 6901 opiniones

Detalles

Objetivos del curso: - Conocer las principales técnicas de Big Data utilizadas en la actualidad- Comprender los conceptos básicos de la virtualización y computación distribuida- Entender los conceptos básicos de estadística descriptiva utilizados normalmente en tratamiento de datos- Conocer las principales técnicas utilizadas en la actualidad de Machine Learning y modelado estadístico

Dirigido a: Consultar requisitos

Otros Datos: 6 ECTS

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Temario

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

INTRODUCCIÓN A LA VIRTUALIZACIÓN

INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS

VISUALIZACIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS

MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (I)

MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (II)

MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIAL 4.0 (III)

Requisitos de acceso:

Para acceder a uno de nuestros Cursos Técnicos se debe cumplir alguno de los siguientes requisitos:

 

  • Ser mayor de 18 años

En este caso, se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.

 

O cumplir uno de los siguientes requisitos:

 

  • Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros
  • Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación
  • Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
  • Ser mayor de 25 años con al menos 1 año de experiencia profesional acreditada y relacionada con el contenido de la formación
  • Ser Titulado universitario

En cualquiera de estos casos se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

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C/ Violeta Parra nº 9 Zaragoza 50015 Zaragoza (España)..

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