Curso de Creación de Taxonomías Eficaces con Lotus Discovery Server

Indra Empresarial

Creación de Taxonomías Eficaces con Lotus Discovery Server

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Curso

Presencial

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Atencion al alumno
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Material Didáctico
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28/02/2021 05:28

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Resumen del Curso

Curso de Creación de Taxonomías Eficaces con Lotus Discovery Server
Indra Empresarial
Creación de Taxonomías Eficaces con Lotus Discovery Server
Puntuación Media: 5
basado en 1 opiniones

Detalles

Objetivos del curso: Identificar una taxonomía adecuadaIdentificar el propósito de una taxonomíaIdentificar los beneficios de las taxonomíasIdentificar un K-map (mapa de conocimiento)Identificar el proceso de implementación de una taxonomía en KDSIdentificar los roles necesarios para implementar una taxonomíaLlevar a cabo una auditoría informativaDeterminar el alcance de la taxonomía inicialDeterminar el modelo para una taxonomíaSeleccionar el contenido para construir un K-mapCrear una lista de palabras de stopConstruir un thesaurusEspecificar las opciones de configuración de creación de un K-mapGenerar el K-map inicialMonitorizar la creación de un K-mapInstalar el Editor de K-mapEditar el K-map inicialTest el K-mapExpandir el K-map inicialIdentificar afinidades y métricasIdentificar los usos de afinidades y métricasFormar a los usuarios finales sobre afinidades y métricasDeterminar la configuración de métricasIdentificar la categorización y el agrupamientoDeterminar la configuración de la categorización

Dirigido a: Dirigido a Consultores, planificadores, bibliotecarios corporativos, taxonimistas y administradores de sistemas involucrados en la implementación inicial.

Otros Datos: El material del curso se distribuirá en inglés.

Prácticas: Prácticas en máquina

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Temario

Introducción a las Taxonomías
Determinación de las Necesidades del Usuario
Selección de las Fuentes de Datos del K-map
Construcción del K-map Inicial
Entrenamiento del K-map
Generación de Afinidades y Métricas

Requisitos   Experiencia básica en Windows, específicamente en Windows Explorer
Familiaridad con navegadores web (i.e. Netscape, Internet Explorer).

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