Master en Database Administrator and Business Intelligence

CEUFP

Máster oficial Microsoft cuya misión es formarte para que puedas crecer profesionalmente como administrador informático conociendo en profundidad el Big Data y aplicando el resultado al Business Intelligence. Adquirirás competencias teóricas y prácticas para llevar a cabo cualquier proyecto en los sistemas inteligentes del Big Data. Con este conocimiento disminuirás el riesgo estratégico financiero de cualquier empresa y proyecto. Realizarás informes en tiempos real que posibilitará una ventaja para tu empresa sobre la competencia y una mejor relación con los clientes. Realizarás presentaciones con visualizaciones de datos ya sea en forma numérica, gráfica, porcentual o estadísticamente que permitirán a tu audiencia valorar la valiosa información que has conseguido con estos procesos.

Sí, quiero conocer todos los detalles de la formación, becas, fechas , plazas...

Infórmate sobre las condiciones


Solicitar Información



Pincha en el botón de arriba y mejora tu futuro

Preparan alumnos en las provincias de Madrid, Toledo, Ávila, Segovia, Salamanca, Valladolid, Guadalajara,

Master

Presencial

Opiniones Ex-alumnos (0 valoraciones)

5
total
5
5%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Profesores
5 puntos
5
Temario
5 puntos
5
Instalaciones
5 puntos
5
Atencion al alumno
5 puntos
5
Material Didáctico
5 puntos
5

16/12/2018 19:05

Nadie ha opinado aún sobre este curso. ¡ Matricúlate y se el primero en opinar !

Opinión de Ofertaformativa.com de Las Matas
Ofertaformativa.com (Las Matas)
  • 5 puntos
Opinión sobre Master en Database Administrator and Business Intelligence
¡Yo quiero opinar sobre este curso!

Resumen del Curso

Master en Database Administrator and Business Intelligence
CEUFP
Máster oficial Microsoft cuya misión es formarte para que puedas crecer profesionalmente como administrador informático conociendo en profundidad el Big Data y aplicando el resultado al Business Intelligence. Adquirirás competencias teóricas y prácticas para llevar a cabo cualquier proyecto en los sistemas inteligentes del Big Data. Con este conocimiento disminuirás el riesgo estratégico financiero de cualquier empresa y proyecto. Realizarás informes en tiempos real que posibilitará una ventaja para tu empresa sobre la competencia y una mejor relación con los clientes. Realizarás presentaciones con visualizaciones de datos ya sea en forma numérica, gráfica, porcentual o estadísticamente que permitirán a tu audiencia valorar la valiosa información que has conseguido con estos procesos.
Puntuación Media: 5
basado en 1 opiniones

Detalles

Objetivos del curso: Prepararte para conseguir las certificaciones oficiales Microsoft de validez internacional Comenzar a pensar como un Data Science, usando metodologías de análisis de datos que para plantear y resolver problemas de negocio a partir de los datos. Aprenderás a obtener, organizar, combinar, eliminar los datos no necesarios y almacenar los provenientes de diferentes fuentes en bases de datos y sistemas de almacenamiento tradicionales. Aplicar análisis de datos estadísticos avanzados y técnicas de aprendizaje automático (machine learning). Ser capaz de definir la arquitectura de una plataforma Big Data.

Dirigido a: Estudiantes de Ingeniería informáticas, Telecomunicaciones, graduados de otras titulaciones de la rama de ingeniería y graduados en Multimedia. Gestionadores de Bases de Datos. Interesados en conocer y ampliar su know-how actualizándose en la gestión de bases de datos. Además es interesante para informáticos que deseen trabajar con un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR). Licenciados en Física, Matemáticas, Estadística.

Solicitar más información al centro

Temario
Administering a SQL Database Infrastructure – (MS 20764)
  • Módulo 1: Autenticar y autorizar usuarios
  • Módulo 2: Asignación de servidor y base de datos
  • Módulo 3: Que autoriza a los usuarios acceso a recursos
  • Módulo 4: Auditoría y protección de datos con cifrado
  • Módulo 5: SQL Server recuperación modelos
  • Módulo 6: Copia de seguridad de bases de datos SQL Server
  • Módulo 7: Restaurar bases de datos SQL Server
  • Módulo 8: Automatización de servidor de SQL
  • Módulo 9: Configurar la seguridad para el Agente SQL Server
  • Módulo 10: Supervisión de SQL Server con alertas y notificaciones
  • Módulo 11: Introducción a la gestión de SQL Server mediante el uso de PowerShell
  • Módulo 12: Seguimiento acceso a SQL Server
  • Módulo 13: Monitoreo de SQL Server
  • Módulo 14: Solución de problemas de SQL Server
  • Módulo 15: Importación y exportación de datos
Provisioning SQL Databases – (MS 20765)
  • Módulo 1: SQL Server 2016 componentes
  • Módulo 2: Instalación de SQL Server 2016
  • Módulo 3: Actualización de SQL Server a SQL Server 2016
  • Módulo 4: Trabajo con bases de datos
  • Módulo 5: Realización del mantenimiento de la base de datos
  • Módulo 6: Opciones de almacenamiento de base de datos
  • Módulo 7: Planificación para implementar SQL Server en Microsoft Azure
  • Módulo 8: Migración de bases de datos a la base de datos de Azure SQL
  • Módulo 9: Implementación de SQL Server en una máquina virtual de Microsoft Azure
  • Módulo 10: Administración de bases de datos
Trabajo en Equipo
  • Módulo 1: El camino hacia la Interdependencia
  • Módulo 2: Roles y funciones en el Equipo
  • Módulo 3: El Equipo en Conflicto
Implementing a SQL Data Warehouse – (MS 20767)
  • Módulo 1: Introducción a Data Warehousing
  • Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse
  • Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse
  • Módulo 4: Índices de Columnstore
  • Módulo 5: Implementar un almacén de datos SQL Azure
  • Módulo 6: Creación de una solución ETL
  • Módulo 7: Implementación de flujo de Control en un paquete SSIS
  • Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS
  • Módulo 9: Aplicación de un proceso ETL Incremental
  • Módulo 10: Aplicación de calidad de los datos
  • Módulo 11: Uso de los servicios de datos maestro
  • Módulo 12: Extender la integración de SQL Server servicios (SSIS)
  • Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS
  • Módulo 14: Consumo de datos en un Data Warehouse

 

Developing SQL Data Models – (MS 20768)

 

  • Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos
  • Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales
  • Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones
  • Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida
  • Módulo 5: Introducción a MDX
  • Módulo 6: Personalización de funciones de cubo
  • Módulo 7: Implementación de un modelo de datos Tabular mediante el uso de Analysis Services
  • Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)
  • Módulo 9: Realizar análisis predictivo con minería de datos

 

Liderazgo y Motivación
  • Módulo 1: El Liderazgo Motivacional
  • Módulo 2: Técnicas de Delegación Efectiva
  • Módulo 3: El líder en la Resolución de Conflictos
Certificaciones
  • MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) SQL 2016 Database Administration
  • MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) SQL 2016 Business Intelligence Development
  • MCSE (Microsoft Certified Solutions expert) Data Management and Analytics

Solicitar más información al centro

Sedes de CEUFP

Calle Bravo Murillo, 377 (Plaza Castilla) Planta 1º C, D y E. Madrid 0 Madrid (España)..

Cursos en Madrid



>>>> Más información Database Administrator and Business Intelligence <<<<



CEUFP
Contacta para más informaciónEs gratis y sin compromiso
* Campos obligatorios
Acepto la política de privacidad *
Quiero recibir más información de este perfil de cursos.

Palabras Clave

La información de este curso puede estar desactualizada. En estos momentos este curso no se encuentra activo en el portal.
Si realiza la consulta desde Oferta Formativa intentaremos encontrar cursos similares para que pueda encontrar la formación que estaba buscando. Gracias por visitar Oferta Formativa y perdone las molestias

Usuarios que se interesaron por este curso también se han interesado por...